1. 使用AI增強營銷實現(xiàn)個性化
麥肯錫的一項研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個品牌擁有個性化的體驗，那么將會有近80%的消費者大概率選擇復(fù)購。此外近70%的消費者表示，個性化的信息會影響他們的購買意向。
如今，借助生成式AI，我們可以進(jìn)一步通過對話智能識別消費者的行為模式、交易趨勢、產(chǎn)品偏好等。
然后，我們可以將這種深度洞察與設(shè)備和社交媒體等其他來源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，識別客戶群體并創(chuàng)建更有針對性的營銷活動，從而最大化客戶價值并創(chuàng)造更多收入。
生成式AI還可以通過AI驅(qū)動的交叉銷售和追加銷售系統(tǒng)來增加每筆交易的平均價值和每個客戶的收入。這些系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的購買歷史和偏好推薦互補產(chǎn)品或升級產(chǎn)品。類似的AI工具還可以分析客戶數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在問題，并提供個性化的激勵或折扣以提高客戶留存率。
2. 用AI改善人與人之間的聯(lián)系
許多人會擔(dān)心AI取代人的工作，特別是在呼叫中心領(lǐng)域。但實際上，AI可以使座席員變得更強大，并改善他們與客戶的互動。
以下是一些具體方法：
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騰出時間進(jìn)行更有意義的互動：基于AI大模型的智能填單工具，可以減少座席員填寫呼叫摘要時的手動任務(wù)，使他們能夠花更多時間處理更復(fù)雜的客戶問題并提供真正的人性化服務(wù)。
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改進(jìn)知識庫：有了生成式AI，座席員不再需要翻閱常見問題解答和文章來尋找客戶問題的答案?，F(xiàn)在，有了像Microsoft Copilot這樣的工具，座席員只需向AI提問即可獲得簡潔的答案。
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提供實時指導(dǎo)：通過AI，呼叫中心的座席員主管可以實時提供指導(dǎo)和質(zhì)量建議——這有助于提高新員工的培訓(xùn)時間、質(zhì)量合規(guī)性和轉(zhuǎn)化率。
通過提高座席員的效率，AI還可以提高員工滿意度，這對員工流失率和公司的財務(wù)狀況有直接的積極影響。還有一點不能忽視，即聊天機器人和虛擬助手可以提供24/7全天候的客戶支持——這是提升客戶滿意度的重要因素。
3. 用AI將問題解決在產(chǎn)生之前
AI驅(qū)動的預(yù)測分析可以利用大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、模式識別、異常檢測等手段，在問題發(fā)生之前識別客戶問題。特別是在制造業(yè)，這類分析可以對企業(yè)的財務(wù)狀況帶來深遠(yuǎn)影響。
預(yù)測性維護并不是新概念，但有了AI，它可以通過更準(zhǔn)確地預(yù)測設(shè)備何時可能故障來進(jìn)行及時的維護干預(yù)，防止代價高昂的停機和計劃外的停產(chǎn)。
在零售業(yè)中，AI可以通過分析客戶評論、社交媒體提及和其他在線內(nèi)容預(yù)先識別問題的跡象。自然語言處理（NLP）算法可以檢測負(fù)面情緒和可能表明存在廣泛問題的模式。
4. 用AI推動產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新
談到創(chuàng)新，關(guān)鍵在于分析。
通過AI分析系統(tǒng)，企業(yè)可以監(jiān)測市場趨勢、客戶反饋、競爭情報等，識別市場空白和創(chuàng)新機會。
AI還可以通過實時監(jiān)測客戶反饋、評論和社交媒體提及來增強客戶之聲（VoC）分析，從而獲得產(chǎn)品和服務(wù)改進(jìn)的洞察。
所有這些數(shù)據(jù)最終指向行動。當(dāng)公司知道客戶的需求和機會所在時，他們可以利用這些洞察來創(chuàng)造客戶需求的產(chǎn)品和體驗。
5. 結(jié)尾
無疑，AI技術(shù)的持續(xù)突破已將我們置于一個全新商業(yè)時代的門檻。在客戶體驗（CX）行業(yè)，AI的應(yīng)用已經(jīng)超越了傳統(tǒng)成本節(jié)約的范疇，轉(zhuǎn)而成為推動企業(yè)收入增長的關(guān)鍵引擎。這一轉(zhuǎn)變不僅是技術(shù)上的重大飛躍，更是企業(yè)思維和戰(zhàn)略的深刻革新。
