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InfoQ對(duì)話天潤(rùn)融通CTO|AI時(shí)代,開發(fā)者的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?

原創(chuàng)

2024/01/16 17:24:15

來源:天潤(rùn)融通

作者:Tian

圖標(biāo) 2475

本文摘要

在 AI 的技術(shù)浪潮下,開發(fā)者們將如何把握機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)?天潤(rùn)融通CTO安靜波與SegmentFault 思否創(chuàng)始人 & CTO 祁寧、PingCap 聯(lián)合創(chuàng)始人 & CTO 黃東旭,北京極客邦科技創(chuàng)始人 & CEO,InfoQ中國(guó)創(chuàng)始人霍太穩(wěn)一起,就 re:Invent 2023 的前沿洞察展開了一場(chǎng)深度對(duì)話。

幾周前,2023 亞馬遜云科技 re:Invent 在拉斯維加斯圓滿落幕,AI成為這場(chǎng)云計(jì)算“春晚”最重要的關(guān)鍵詞。

那么,在 AI 的技術(shù)浪潮下,開發(fā)者們將如何把握機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)?天潤(rùn)融通CTO安靜波與SegmentFault 思否創(chuàng)始人 & CTO 祁寧、PingCap 聯(lián)合創(chuàng)始人 & CTO 黃東旭,北京極客邦科技創(chuàng)始人 & CEO,InfoQ中國(guó)創(chuàng)始人霍太穩(wěn)一起,就 re:Invent 2023 的前沿洞察展開了一場(chǎng)深度對(duì)話。

【以下是對(duì)話全文】

InfoQ對(duì)話天潤(rùn)融通CTO

霍太穩(wěn):如果用一個(gè)詞來形容今年的技術(shù)圈,毫無(wú)疑問是大模型 LLM 或者說生成式 AI,大家從各自領(lǐng)域聊一聊對(duì)生成式 AI 的看法?

祁寧:我覺得大模型其實(shí)引爆了一波開源的工具,或者推動(dòng)了項(xiàng)目的發(fā)展。生成式 AI 本身也是跟開源息息相關(guān),包括 Transformer、Open AI和一些工具集。現(xiàn)在 AI 領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了很多開源大模型,讓開發(fā)者可以了解生成式 AI 最新一些進(jìn)展,體驗(yàn)最新的技術(shù)。

黃東旭:不管是對(duì)生成式 AI ,還是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)來說,數(shù)據(jù)都是這一切的根源,怎么存儲(chǔ)好數(shù)據(jù),用好數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,我覺得還是一個(gè)長(zhǎng)期會(huì)存在的事情。

但生成式 AI,也對(duì)新一代的數(shù)據(jù)庫(kù)提出了很多不一樣的需求。比如今年向量索引被提到很高的一個(gè)位置。同時(shí),生成式 AI 或者 LLM 訪問數(shù)據(jù)的模式變了。

過去大企業(yè)要把所有數(shù)據(jù)都整合在一起,然后在上面提供服務(wù),但現(xiàn)在會(huì)發(fā)現(xiàn) LLM 去訪問數(shù)據(jù)可能是從邊緣開始去連接,同時(shí)訪問的都是跟個(gè)人相關(guān)的、或者和企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)集。以前我們很多時(shí)候拿到了數(shù)據(jù),不知道該怎么去產(chǎn)生 Insight,因?yàn)樗Q于 Data Scientist 或者應(yīng)用開發(fā)者的想法。但現(xiàn)在你只要把數(shù)據(jù)庫(kù)暴露給生成式 AI,它就可以幫你做數(shù)據(jù)的整合和加工,它可能會(huì)產(chǎn)生更多新的應(yīng)用場(chǎng)景和新的 Insight。由這種動(dòng)機(jī)出發(fā),對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù),不管是底層的技術(shù)還是應(yīng)用場(chǎng)景,以及這個(gè)應(yīng)用的交互方式,我覺得都產(chǎn)生了巨大的影響。

安靜波:過去七八年云計(jì)算一直是技術(shù)創(chuàng)新最活躍的地方。對(duì)于一些企業(yè)應(yīng)用來說,跟隨云的腳步做創(chuàng)新是一個(gè)很高效的方式。過去我們采用這樣的方式完成了最早的一次快速成長(zhǎng),然后到做大做強(qiáng)。

今年 ChatGPT 引爆了大模型相關(guān)的技術(shù),我這次去 re:Invent 的一個(gè)最重要目的,就是去看一下行業(yè)前沿的對(duì)于生成式 AI 的認(rèn)知,做一些技術(shù)判斷。因?yàn)閺哪瓿蹙透杏X,大模型的影響是革命性的,它不是一個(gè)局部的技術(shù)革新,會(huì)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)、軟件產(chǎn)業(yè)、甚至說對(duì)人類都會(huì)有革命性的影響。我們是做企業(yè)服務(wù)的,所以我們今年也在不斷探索如何將大模型的能力和應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合,而且也找到了一些實(shí)踐場(chǎng)景。

這次參會(huì)也很受啟發(fā),不管是企業(yè)的招人用人,甚至說產(chǎn)品的重構(gòu),越早深刻地認(rèn)識(shí),就越能占到先機(jī)。就像我們?cè)?2014 年堅(jiān)決上云給天潤(rùn)融通帶來的價(jià)值是一樣。

霍太穩(wěn):今年發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)有一個(gè)讓人非常興奮的發(fā)布——Amazon Q。Amazon Q 是否正在重構(gòu)生成式 AI?這對(duì)行業(yè)帶來了什么樣的影響?

祁寧:我覺得亞馬遜云科技打了個(gè)樣。大家都知道生成式 AI 對(duì)企業(yè)很重要,現(xiàn)在很多企業(yè)也在做這一塊的,包括企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫(kù),或者是想用生成式 AI 做客服機(jī)器人,或者去對(duì)企業(yè)文檔做重構(gòu)。Amazon Q 其實(shí)是一個(gè)整合,它把這一些技術(shù)給整合起來,然后告訴大家一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),告訴一個(gè)可以交付的 To B 應(yīng)用應(yīng)該長(zhǎng)什么樣子,應(yīng)該具備什么樣的功能。

黃東旭:Amazon Q 未來可能會(huì)成為亞馬遜云科技這些應(yīng)用的一個(gè)入口,現(xiàn)在只是先把這個(gè)入口放出去了。

安靜波:我回來的時(shí)候仔細(xì)看了 Amazon Q 的文檔,并真真正正地去使用了,我覺得有幾點(diǎn)是很出乎我的意料的。比如說你使用它會(huì)發(fā)現(xiàn),它去管理你的知識(shí)的時(shí)候,已經(jīng)對(duì)接了 47 個(gè) Connector。這對(duì)于企業(yè)來說很震撼,因?yàn)槲揖秃苄枰@樣的東西,而不是需要一個(gè)類似于 GPT4 或 5,它商業(yè)化還需要安全管理,還需要連接知識(shí)庫(kù)等等。Amazon Q 甚至已經(jīng)做到這么多的連接器,還可以設(shè)定有效期,因?yàn)榇蠹抑乐R(shí)是有有效時(shí)間,包括需要安全控制,這都是企業(yè)真正商業(yè)落地需要的。另外,Amazon Q 作為一個(gè)開箱即用的產(chǎn)品還解決了運(yùn)行環(huán)境的問題。如果我們現(xiàn)在自己的團(tuán)隊(duì)去搞一個(gè)開源大模型,需要消耗了大量的時(shí)間進(jìn)行探索,然后花了大量時(shí)間還要做服務(wù)保障,這顯然并不是最好的一個(gè)方式。

霍太穩(wěn):亞馬遜云科技提倡“負(fù)責(zé)任的 AI”,那么關(guān)于生成式 AI 的安全問題,大家是如何理解的?

安靜波:負(fù)責(zé)任的 AI 肯定是 AI 發(fā)展的前提。我們有時(shí)候在國(guó)內(nèi)參會(huì)跟一些監(jiān)管部門去溝通。他們提到一個(gè)說法,就是你做 AI 的東西,你的投入里有 30% 是跟安全有關(guān)的。

亞馬遜云科技構(gòu)建了這個(gè)生成 AI 的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境,安全是商業(yè) Ready 的必需品。沒有安全可控制就不可能有商業(yè)應(yīng)用 Ready。我認(rèn)為不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,對(duì)這個(gè)安全可控制都有極高的要求。

我看到關(guān)于監(jiān)管和落地的一個(gè)趨勢(shì),從技術(shù)的成熟到個(gè)人消費(fèi)者的大量的應(yīng)用,再到商業(yè)的企業(yè)應(yīng)用,然后才會(huì)有面向 Public 的公眾應(yīng)用,政策是一定會(huì)隨之跟進(jìn)的。技術(shù)先發(fā)展,然后大規(guī)模的消費(fèi)者應(yīng)用,然后企業(yè)應(yīng)用,然后公共法規(guī)跟上,這是一個(gè)過程。

我覺得 AI 安全這個(gè)課題不管國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都有一個(gè)很大的市場(chǎng),未來有兩類,一類是垂直領(lǐng)域,會(huì)有很大的 AI 的安全公司出現(xiàn);第二個(gè)云廠商也會(huì)有很好的安全產(chǎn)品出來。

黃東旭:現(xiàn)在我們討論的生成式 AI 的安全問題,跟我們過去討論其他人寫的軟件安全問題,是完全不一樣的兩個(gè)問題。過去我有源代碼,是可解釋的。但現(xiàn)在我們構(gòu)建 AI 應(yīng)用的方式,嚴(yán)格來說都是個(gè)黑盒。我覺得所有的這些安全,都取決于 AI Alignment 技術(shù)的創(chuàng)新。

祁寧:我覺得現(xiàn)在安全,可能跟我們之前傳統(tǒng)意志安全不一樣。我們之前的安全可能是代碼層,現(xiàn)在的安全更多是建立在邏輯層面上。未來,去構(gòu)建 Prompt 的時(shí)候,可能就要考慮怎么樣建立一個(gè)安全的 Prompt 去更好地符合倫理道德。

霍太穩(wěn):對(duì)于今年現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布的 Amazon S3 Express One Zone 和 Amazon Graviton4 的價(jià)值,大家怎么看?

安靜波:Amazon S3 是一個(gè)很經(jīng)典的產(chǎn)品,大家可能都覺得沒什么可 Reinvent 了,但是它出來一個(gè)更新,你會(huì)發(fā)現(xiàn)還是有驚喜的。

舉個(gè)例子,比如說 Intelligent-Tiering,我們會(huì)監(jiān)控每一個(gè)客戶他的訪問頻度,如果說他三個(gè)月不訪問了,我就把他放到 S3 Glacier 里,如果客戶什么時(shí)候訪問,我會(huì)再給他挪出來。這個(gè)功能我需要花大量的時(shí)間去做開發(fā)、測(cè)試。而這次發(fā)布的 Intelligent-Tiering ,就能夠自動(dòng)根據(jù)用戶訪問與否進(jìn)行相應(yīng)的處理。這個(gè)功能原先要我們自己來做,但我沒想到這么古老的 Amazon S3 還在不斷地做降本和創(chuàng)新。

另外,基于亞馬遜云科技,我們?cè)?2015 年基本上把當(dāng)時(shí)所有的云服務(wù)都做了重構(gòu),包括使用了 Amazon EC2,Amazon S3、Amazon RDS 等大量的產(chǎn)品。國(guó)內(nèi)很多時(shí)候只是賣產(chǎn)品,但是亞馬遜云科技是真的在為 Builder 去做服務(wù)。因此,基于海外的生態(tài),我們就可能會(huì)考慮還是基于亞馬遜的產(chǎn)品去快速的去迭代、快速的上線。

黃東旭:我先說為什么 Serverless 如此重要。從成本上,它對(duì)開發(fā)者的負(fù)擔(dān)是非常低的。過去我們開發(fā)個(gè)應(yīng)用,最古老的時(shí)候還要去買服務(wù)器、找機(jī)房,還要托管;后來云計(jì)算剛剛開始出來,只需要買虛擬機(jī),然后買服務(wù)、寫應(yīng)用,但是仍然需要管理虛擬機(jī)的狀態(tài),以保證它的高可用?,F(xiàn)在這些都不需要操心了,只需要關(guān)心業(yè)務(wù)。從用戶體驗(yàn)來說這是一個(gè)飛躍。因?yàn)楹糜玫臇|西,一定會(huì)打敗不好用的東西。

從技術(shù)上來說,有 Serverless 了以后,才能更好地去利用云上的資源。我覺得 Serverless 這個(gè)產(chǎn)品形態(tài),是能夠支持像我們這樣的基礎(chǔ)軟件提供商去打造盈利模式的。

舉個(gè)簡(jiǎn)單例子,我們 TiDB Serverless 上線了以后其實(shí)可以提供一個(gè)免費(fèi)的 Database 給全世界所有人,這在以前是不可行的。因?yàn)槠鋵?shí)可能 99% 的免費(fèi)用戶的用量是不太多的,所以我可以用一個(gè)更加共享,或者更加彈性的資源策略去應(yīng)對(duì),我從那些有高要求的用戶那邊收到錢就行了。

所以我覺得 Amazon S3、Amazon EC2、Amazon DynamoDB 這幾個(gè)產(chǎn)品雖然都是亞馬遜云科技一直以來有的東西,但正是幾個(gè)產(chǎn)品構(gòu)建了整個(gè)亞馬遜云科技云的彈性的基石。所以在這上面任何一點(diǎn)創(chuàng)新都會(huì)帶來巨大的的影響。

總的來說,Serverless 一定是未來的方向,因?yàn)橛脩趔w驗(yàn)變得更好了。對(duì)于 PingCAP 這樣的基礎(chǔ)軟件廠商來說,不管是 Serverless ,還是這些基礎(chǔ)設(shè)施的更新,它產(chǎn)生的影響也是更加深遠(yuǎn)的,不僅是亞馬遜云科技,而是整個(gè)生態(tài),所有人都會(huì)共享這個(gè)進(jìn)步。

霍太穩(wěn):亞馬遜云科技的 CTO Werner Vogels 在會(huì)上發(fā)布了儉約架構(gòu)師的七大黃金法則,想聽聽大家對(duì)此的看法?

黃東旭:我談一談這條,把成本視作非功能性的需求。我最近這一年有一個(gè)親身經(jīng)歷的例子。我們?cè)谧?TiDB Serverless 的時(shí)候其實(shí)在內(nèi)部測(cè)試了好幾版??赡芤婚_始成本優(yōu)化了 10%、20% 差不多了,然后我們直接說咱們應(yīng)該敢想一點(diǎn),能不能把這個(gè)成本下降“1000 倍”。最后我們?yōu)榱诉_(dá)到這個(gè)目標(biāo),團(tuán)隊(duì)就會(huì)被迫放棄掉現(xiàn)有的一些固化的思想,再去做一些更大的技術(shù)創(chuàng)新,去做業(yè)務(wù)的重構(gòu)。這也是為什么我們?cè)谠粕祥_始使用 S3 作為我們新一代數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的基石。當(dāng)我們把成本作為一個(gè)很重要的事情去思考的時(shí)候,它可能會(huì)帶來一些選擇和技術(shù)上的 Think out of the box。

第二點(diǎn)我印象特別深刻,無(wú)法觀測(cè)的系統(tǒng)將帶來無(wú)法估量的成本。我去面試一些 Senior 的研發(fā),包括一些系統(tǒng)的架構(gòu)師的時(shí)候,我很關(guān)注架構(gòu)師對(duì)于這些系統(tǒng)的可觀測(cè)性的重視度。有經(jīng)驗(yàn)的架構(gòu)師可能在構(gòu)建系統(tǒng)的時(shí)候,就會(huì)把可觀測(cè)性,跟系統(tǒng)的功能、成本,擺到同樣重要的位置。只有當(dāng)系統(tǒng)是可觀測(cè)的,才可能有調(diào)優(yōu)的機(jī)會(huì),以及如果有什么問題,才有去修復(fù)的機(jī)會(huì)。

可觀測(cè)性不僅是衡量業(yè)務(wù)的一個(gè)指標(biāo),也是衡量?jī)?nèi)部團(tuán)隊(duì)質(zhì)量的一個(gè)手段。比如團(tuán)隊(duì)質(zhì)量不高,構(gòu)建了一個(gè)不健壯的系統(tǒng),可能用戶量小的時(shí)候沒什么問題,但是用戶量一上來,或者有新的需求的時(shí)候,就可能要推倒重來。

安靜波:我覺得大部分的架構(gòu)師是從研發(fā)一線的架構(gòu)師,到高級(jí)的架構(gòu)師,再到總架構(gòu)師。

在國(guó)外可能架構(gòu)師就能負(fù)責(zé)很多方面了,不僅要負(fù)責(zé)代碼數(shù)據(jù),還要負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施、成本、業(yè)務(wù)。我們常說在國(guó)內(nèi)做 CTO 的關(guān)鍵就是業(yè)務(wù)跟技術(shù)的結(jié)合。這里邊第二條最重要的是架構(gòu)和業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)。而業(yè)務(wù)里邊最重要的一點(diǎn),是業(yè)務(wù)的發(fā)展和成本之間是呈正相關(guān)的。

我們經(jīng)常講要降本增效,尤其是云上如何去降低成本。有一個(gè)前提是跟業(yè)務(wù)保持一定的比例,首先要有業(yè)務(wù)的規(guī)劃,然后才有云上架構(gòu)的規(guī)劃。比如明年我的業(yè)務(wù)用量要比現(xiàn)在多上 5 倍,那架構(gòu)的調(diào)整和節(jié)省成本的方式跟明年的業(yè)務(wù)如何結(jié)合是與今年完全不一樣。做技術(shù)的人有時(shí)候會(huì)忘掉業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)這一點(diǎn),忽略了業(yè)務(wù)對(duì)技術(shù)的影響。所以我特別想提出來就這一條。

此外,我們信賴一個(gè)法則,即所有的事情都必須是可觀測(cè)的。你看剛才講成本可觀測(cè),然后我的系統(tǒng)的架構(gòu)運(yùn)行指標(biāo)可觀測(cè)。因?yàn)槲覀冏鰧?shí)時(shí)通信的系統(tǒng),單一一個(gè)系統(tǒng)每分鐘要采集 7 萬(wàn)多個(gè)指標(biāo),它所有的目的就是我們講的叫無(wú)度量不優(yōu)化。包括優(yōu)化成本也是優(yōu)化,沒有度量就絕對(duì)不能優(yōu)化。那么研發(fā)團(tuán)隊(duì)也是一樣的,如果不能度量,其實(shí)我們不能大量地發(fā)展團(tuán)隊(duì)。我們也是從幾十人上百人發(fā)展到現(xiàn)在有六七百人的這樣一個(gè)規(guī)模,這時(shí)候必須有嚴(yán)格的度量方式,雖然這種度量的方式我們不能 100% 依賴它。

祁寧:我們當(dāng)時(shí)還 Battle 了一下他那個(gè)演講的標(biāo)題要怎么翻譯。我認(rèn)為它應(yīng)該是翻譯成節(jié)儉。

其實(shí)它的中心思想就是成本意識(shí)要貫通在架構(gòu)設(shè)計(jì)上來,自始至終就從成本這個(gè)角度去考慮。因?yàn)槲覀冎坝懻摰募軜?gòu)都是一個(gè)健壯的架構(gòu),或者一個(gè)可擴(kuò)展的架構(gòu)、靈活的架構(gòu),但是它從一個(gè)成本的角度來考慮這件事情的時(shí)候,最終是要能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)成本可控的架構(gòu)。

霍太穩(wěn):面對(duì)當(dāng)下生成式 AI 的技術(shù)浪潮,各位認(rèn)為技術(shù)管理者在招人、用人方面需要做出什么改變?

黃東旭:我最近一年最大的影響可能是跟 Werner 的七條黃金法則最后一條比較相關(guān),就是 Open minded 在這個(gè)時(shí)代會(huì)變得更加重要??赡苓^去的這個(gè)經(jīng)驗(yàn)在未來的這個(gè)幾個(gè)月就過時(shí)了,比如 AI 工程師。所以大家要保持一個(gè)開放的心態(tài)。

另外,我覺得現(xiàn)在工程師這個(gè)職業(yè),考核技術(shù)層面上的東西會(huì)越來越少。比如說具體到有幾個(gè)參數(shù)這種問題已經(jīng)沒必要了。因?yàn)?Copilot 也好,Amazon CodeWhisperer 也好,編程這件事情已經(jīng)被技術(shù)解決了。但是它對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)的宏觀設(shè)計(jì)和感覺,這是 AI 目前做得不夠好的。所以我可能會(huì)更多的偏向于去考察一些更軟性的東西。

祁寧:對(duì)程序員來說,之前的某些技術(shù)成分可能是屬于手藝的成分,比如代碼寫的很好、執(zhí)行效率很高。但現(xiàn)在來說是這一部分的意義已經(jīng)不大了。ChatGPT 現(xiàn)在相當(dāng)于把大家都拉到了一個(gè)相對(duì)平等的一個(gè)起點(diǎn)。

但從另一個(gè)方面來講,就更需要考察程序員的整合能力,或者說他從架構(gòu)這方面考慮的能力變得更為重要。這個(gè)程序應(yīng)該往哪個(gè)方向去寫,哪些功能是必要的,健壯的架構(gòu)有哪些必要的實(shí)現(xiàn)……我覺他有沒有這樣的意識(shí)特別重要??赡芪覀円院蟛徽?Developer,招 Builder。Builder 可能更能定義我們要招的這樣一個(gè)角色。

安靜波:首先心態(tài)很重要。我印象特別深有一段對(duì)話,我們所有人都知道答案是生成式 AI,那么問題是什么?我們需要知道問題的人,要有思想的人。我們也是用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)去衡量候選人。有技能是一個(gè)基礎(chǔ),要衡量他有沒有思想,最直接的方式就是看他怎么向 AI 提問,觀察他提問的過程。

霍太穩(wěn):Werner 提到,“現(xiàn)在是成為構(gòu)建者最好的時(shí)代”,大家怎么看待這個(gè)事情?

黃東旭:有想法的人很多,做開源這么長(zhǎng)時(shí)間,我是有這個(gè)親身體會(huì),就是高手在民間。你永遠(yuǎn)覺得你自己比較厲害的時(shí)候,社區(qū)里或者外部總會(huì)有人帶來 Surprise。我覺得生成式 AI 降低了技術(shù)門檻,讓這些有想法的人把想法變成現(xiàn)實(shí)。

同時(shí),云本身在變成一個(gè)新的操作系統(tǒng)。以前我們要做應(yīng)用,還得學(xué) Linux,還得學(xué) Windows,學(xué)各種各樣基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的東西。但現(xiàn)在在云上實(shí)現(xiàn)這些東西變得越來越簡(jiǎn)單。加上 ChatGPT 和 AI 的這些能力,開發(fā)者能夠快速構(gòu)建出應(yīng)用;再加上云的彈性基礎(chǔ)設(shè)施,其實(shí)就已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn) One man company 了。

創(chuàng)新的成本變得很低。對(duì)于 Builder 來說,想做東西,這個(gè)門檻現(xiàn)在至少是有史以來最低的時(shí)候,但我更看好未來,未來會(huì)更低。

霍太穩(wěn):從開發(fā)者角度,亞馬遜云科技發(fā)布的 Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon CodeWhisperer 等一系列生成式 AI 工具對(duì)他們的開發(fā)工作有什么影響?

祁寧:生成式 AI 爆火之后,我一直在想編程語(yǔ)言最終會(huì)不會(huì)消失。因?yàn)榫幊陶Z(yǔ)言創(chuàng)造出來的時(shí)候,就是讓人懂機(jī)器,讓機(jī)器懂人要干什么。但是如果有了這種大語(yǔ)言模型,其實(shí)中間這一層可以被消解掉。人要干什么,他告訴大模型,由大模型去生成機(jī)器碼,那么程序員的意義在哪里?今天剛剛提到的 Builder 這個(gè)詞解答了這個(gè)問題。他其實(shí)是更多地去創(chuàng)造,知道怎么拿這些資源去整合出我們最終想要的一個(gè)解決方案,這個(gè)可能是他最重要的一個(gè)能力。所以說我覺得可能我們后面開發(fā)者的思維范式要有所轉(zhuǎn)變,可以更多的去擁抱這樣的一些工具。

安靜波:我感興趣的是 Amazon CodeWhisperer 里面提供一個(gè) Professional 的一個(gè)版本。在 Professional 版本里,我們把自己的代碼上傳上去可以再提高 28% 的開發(fā)效率。

代碼轉(zhuǎn)換方面, Amazon Q 和 Amazon CodeWhisperer 配合可以極大提高效率。Keynote 提到亞馬遜云科技一個(gè) 5 人小團(tuán)隊(duì)兩天就可以將 1000 個(gè)生產(chǎn)應(yīng)用程序從 Java 8 升級(jí)到 Java 17,而我們自己把 Java 8 的代碼升級(jí)到 Java 23,升級(jí) 1 個(gè)大概要一個(gè)月左右的時(shí)間,所以我們正在和他們一起利用亞馬遜云科技的這些工具去解決這個(gè)問題。

霍太穩(wěn):大家對(duì) 2024 年有哪些期待?大家認(rèn)為明年的 re:Invent 可能會(huì)帶來哪些驚喜?

祁寧:AI 其實(shí)是一個(gè)很大商業(yè)機(jī)會(huì),所以我覺得明年 AI 仍然會(huì)是 re:Invent 重要內(nèi)容。因?yàn)榻衲曛皇前l(fā)布了一個(gè)初步的模型,明年應(yīng)該會(huì)有一個(gè)更具體的動(dòng)作,包括根據(jù)今年行業(yè)的需求變化,明年應(yīng)該會(huì)有更多的應(yīng)用方面的更新。Amazon Q 我覺得明年會(huì)有一個(gè)更大的迭代。

黃東旭:我的期待比較實(shí)際一點(diǎn),就是活下去。這個(gè)是最大的期待了。預(yù)測(cè)一下,我是覺得包括明年的 re:Invent 一切東西都會(huì)變得更簡(jiǎn)單。因?yàn)槲沂怯X得 AI 會(huì)更加深層次地改變現(xiàn)在的產(chǎn)品形態(tài),包括 Amazon Q 都只是小試牛刀,接下來我覺得會(huì)有更多的、更深層次的應(yīng)用,但是這個(gè)應(yīng)用的方向一定是會(huì)讓這些復(fù)雜變得更簡(jiǎn)單。

安靜波:最主要的期待是國(guó)內(nèi)的大模型什么時(shí)候能商業(yè)落地,賦能各行業(yè)的應(yīng)用。對(duì) re:Invent 的期待,比如說我們現(xiàn)在基于 ARM 的替換,實(shí)際上我們幾乎快完成 100% 的替換了,但這個(gè)替換過程很慢,希望未來能有加速的空間,期待亞馬遜云科技明年的創(chuàng)新能帶給我們這方面的驚喜。

結(jié)語(yǔ)

生成式 AI 對(duì)于每一個(gè)開發(fā)者的影響是不容懷疑的。圍繞生成式 AI,今年亞馬遜云科技在 re:Invent 也發(fā)布了一系列與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的、與開發(fā)者工作相關(guān)的創(chuàng)新。正如 Werner 所說,“現(xiàn)在是成為構(gòu)建者最好的時(shí)代”,在這個(gè)過程中,持續(xù)的學(xué)習(xí)是非常重要的。不論是亞馬遜云科技還是其他公司,大家都可以去學(xué)習(xí)最新技術(shù),提升個(gè)人技能,并積極利用先進(jìn)的生成式 AI 工具,提高效率、開放思維,從而為個(gè)人、企業(yè)及組織帶來更多的商業(yè)價(jià)值。

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