如今，數(shù)字化和智能化正在共同驅(qū)動時代的發(fā)展。
回看2012年到2022年的這十年，中國數(shù)字經(jīng)濟從10萬億增長到了50萬億。從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，再到大數(shù)據(jù)和云計算，如今人工智能新技術(shù)其實已經(jīng)像水和空氣一樣，滲透進各行各業(yè)之中。
未來，市場上不會再有傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之分，而是只有一種企業(yè)，即數(shù)字企業(yè)。然而，就在企業(yè)積極探索如何更好地整合數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)，去釋放內(nèi)在價值的時候，一些關(guān)鍵的問題也在困擾著企業(yè)。
比如說如何建立一體化的數(shù)據(jù)平臺;如何進行有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理;如何確保數(shù)據(jù)能夠深度地融入業(yè)務(wù)流程，去促進整個業(yè)務(wù)的效率跟創(chuàng)新。它不僅需要深度的數(shù)據(jù)整合和精準(zhǔn)的分析能力，更需要對于行業(yè)的一個深度的理解，以及對商業(yè)模式的一個創(chuàng)新的思考。
為了尋找這些問題的答案，天潤融通副總裁楊潘與衡陽熱電總經(jīng)理兼CEO顧建平、途牛旅游副總裁王樹柏、實在智能創(chuàng)始人兼CEO孫林君、信托資本合伙人秦毅等人相聚在上海「數(shù)據(jù)猿」2023企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級發(fā)展論壇，共同聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中遇到的一些難點痛點問題，探討數(shù)字化進程中的一些最新動向。
【以下圓桌實錄】
數(shù)據(jù)猿張艷飛：今天的主題是“如何將數(shù)據(jù)智能平臺從成本中心轉(zhuǎn)化成利潤中心”，現(xiàn)在也有越來越多的企業(yè)追求品效合一，大家都認為品是花錢的，效是需要考慮投資回報的?大家如何看待品效合一這個問題，對于數(shù)據(jù)智能平臺是期望它成為一個賺錢部門，還是說有另外一套標(biāo)準(zhǔn)，會用一些怎樣的指標(biāo)?
衡陽熱電總經(jīng)理兼CEO顧建平：我們的視角和大家可能都不一樣，你們講怎么賺錢，我們其實主要講怎么省錢。所以我們從2018年就開始在考慮智能控制相關(guān)的東西。
我們熱電企業(yè)的系統(tǒng)非常復(fù)雜，上下交互也很頻繁，所以核心問題是如何將人力釋放出來，因為用機器來代替人的一些操作，系統(tǒng)的及時率和優(yōu)越性就會有所提高。
但如何利潤化其實是個問題，我覺得決策團隊很重要，他得下定決心做這個事情，他如果不堅定，下面的人就會打折扣。其次是執(zhí)行層要堅持，然后要舍得投資。數(shù)字化不是一蹴而就的，它是一點一點搭上去的。
途牛旅游的副總裁王樹柏：我覺得，現(xiàn)在的企業(yè)一定要思考怎么才能有利潤，怎么才能賺錢。
顧總講的是投資的思路，如果你把他當(dāng)做是成本的話，可能你就會形成負擔(dān)，但如果你當(dāng)他是一種投資行為的話，你看到的就可能是它帶來的種種便利和一些意想不到的收益。
20年前我在考國際商務(wù)策劃師的時候，我記得課本里面有一個非常重要的觀點，任何企業(yè)都離不開三條線，一條是資本線、一條是人本線，一條是智本線。實際上企業(yè)發(fā)展到今天，我想光這三條線還不能完全形成立體化，需要再加一個數(shù)字線，由4條線組成的企業(yè)才會更豐滿。因為數(shù)字線可以把人本線和資本線串聯(lián)在一起，將成本平臺變成利潤平臺。
實在智能創(chuàng)始人CEO孫林君：這個問題讓我想起十幾年前在阿里經(jīng)歷大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展的時候，當(dāng)時淘寶正在迅猛發(fā)展，業(yè)務(wù)量呈指數(shù)級暴增，直接導(dǎo)致當(dāng)時的數(shù)據(jù)存儲成本非常高。我們當(dāng)時用Oracle的數(shù)據(jù)庫，每年測算下來數(shù)據(jù)成本都超過了利潤。
這種情況你會發(fā)現(xiàn)，自己最后是在給數(shù)據(jù)庫廠商打工，所以當(dāng)時有轟轟烈烈地去“IOE行動”，核心其實是為了解決成本問題。當(dāng)時我們的高管都很焦慮，覺得自己在金山上啃饅頭。因為坐擁一個大數(shù)據(jù)的金山卻不知道怎么去用它，這個和現(xiàn)在的企業(yè)面臨的問題有點像。
我們當(dāng)時找到一個突破口，我們給消費者加工出標(biāo)簽，搞誠信模型，做各種買家和賣家的畫像，然后發(fā)現(xiàn)這些東西可以幫我建立護城河，減少資損，幫我去做權(quán)益投放，幫我把用戶分層，把服務(wù)分層。然后很多應(yīng)用就誕生了，數(shù)據(jù)的價值也就產(chǎn)生了。
后來我們發(fā)現(xiàn)，光構(gòu)建這種標(biāo)簽體系還不足夠，我們希望提供一個服務(wù)，能夠?qū)崟r通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生閉環(huán)，所以后來阿里就進入到一個智能化產(chǎn)品的新階段，從2015年到2018年，人工智能的應(yīng)用和各種智能化服務(wù)就變得更加廣泛。
所以我們會看到，數(shù)據(jù)從一個純成本東西變成為一個企業(yè)運轉(zhuǎn)最核心的東西，它是一步一步發(fā)揮價值的。正如就前兩位嘉賓說的，我們對這個事兒要有足夠的耐心，它一定是最核心的東西。
信托資本的合伙人秦毅：我認為這其實是一個會計問題，收入支出減成本等于利潤，所以能不能賺錢首先是數(shù)據(jù)告訴我們的。
這具體又分兩個方面，一個是開源，前面兩位嘉賓都在提數(shù)字化營銷的問題，它可以提高效率，是一個開源的方向。另一個是降本的角度，顧總剛才也做了分享，數(shù)字化能夠提升人效，縮減成本。在這樣的基礎(chǔ)上我們會談到AI，它也是降本和開源的一個方向，所以理論上最后結(jié)果應(yīng)該是好的。
天潤融通副總裁楊潘：我分享一下我們實際在給企業(yè)提供數(shù)字轉(zhuǎn)型服務(wù)過程中看到的一些情況。
我們服務(wù)過的客戶，有頭部也有腰部的，我們看到如今只有極少的企業(yè)沒有數(shù)據(jù)智能平臺，即使是初創(chuàng)企業(yè)，現(xiàn)在也都知道在企業(yè)成立的第一天就把收集數(shù)據(jù)的智能平臺建立起來。
我們現(xiàn)在看到客戶面臨最大的一個挑戰(zhàn)，反而是收集數(shù)據(jù)的平臺過多了，或者收集數(shù)據(jù)的各個平臺之間沒有打通，數(shù)據(jù)沒辦法實時利用起來，不知道數(shù)據(jù)怎么賦能業(yè)務(wù)。
所以我們現(xiàn)在幫助企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，我們需要考慮的，是在企業(yè)已經(jīng)投入這么多成本的情況下，擁有各種工具，收集了大量的數(shù)據(jù)，到底怎么用起來，去賦能業(yè)務(wù)。
所以天潤融通更專注在營銷、銷售、服務(wù)等場景理解客戶的業(yè)務(wù)訴求。從今年的情況看，降本增效仍然會是一個長期主題，所以無論是企業(yè)還是我們供應(yīng)端，更多還是需要真正去理解客戶的業(yè)務(wù)訴求。畢竟企業(yè)很難說買一個方案，買一個科技產(chǎn)品就將問題解決了，更多還是需要在過程中串聯(lián)上下游的生態(tài)，共同為企業(yè)攻克難題。我們現(xiàn)在也看到在零售、汽車等很多行業(yè)客戶都有了很多很好的實踐，這也一定是一個長期的課題。
數(shù)據(jù)猿張艷飛：今年ChatGPT為代表的AI大模型很火，前段時間OpenAI舉辦的新發(fā)布會又帶起了新的浪潮。這個技術(shù)對于我們今天討論的話題，成為利潤中心這件事情上是否會有幫助?我們可以從兩個角度去討論，一個是從個人的角度，大家對AIGC和AI大模型持什么看法，也可以從企業(yè)的需求角度來談?wù)勁cAI大模型的結(jié)合點。
衡陽熱電總經(jīng)理兼CEO顧建平：作為熱電廠，我們關(guān)鍵的問題在于我們每個員工和每個專業(yè)的技術(shù)工人，他的專業(yè)知識跟業(yè)務(wù)能力都完全不一樣，不同企業(yè)也有不同的術(shù)業(yè)專攻和擅長的地方。如果能通過AI將這些專家的經(jīng)驗和想法都變成一個數(shù)據(jù)模型，那么就可以讓所有的操作工都具有頂級專業(yè)人員的操作水平，也會對熱電行業(yè)帶來很大的促進。這可能不是一個降本的問題，而是一個開源的問題。
途牛旅游的副總裁王樹柏：這個問題我們其實深有感受，我們做旅游以前大部分都是用客服來服務(wù)，在疫情時候，我們的客服流失了很多。所以過去三年，我們主要就是通過AI模型把能夠自動化的流程都進行了自動化，這樣我們既節(jié)省了很多人力，也節(jié)省了很多費用。
另外，我們公司也做了一個“大包定”的產(chǎn)品，我們將大量的酒店數(shù)據(jù)、航空數(shù)據(jù)、高鐵數(shù)據(jù)和一些景區(qū)數(shù)據(jù)通過打包的形式，用類似于模型的方法將它組合起來，由客戶自己去選擇，游客只需要提出需求，系統(tǒng)就能自動給出三個方案，給客戶帶來便利的同時，也給企業(yè)提高了效率，加快了從成本到利潤轉(zhuǎn)化的一個過程。
實在智能創(chuàng)始人CEO孫林君：從個人角度來講，我覺得技術(shù)變革是遲早會到來的，我們不必過于擔(dān)心，畢竟技術(shù)是為人所用的。而從企業(yè)的角度，每個企業(yè)都有許多私有化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是長期耕耘行業(yè)留存下來最寶貴的東西，因此我們可以把預(yù)訓(xùn)練大模型與自己的數(shù)據(jù)相結(jié)合，來構(gòu)建自己的智能化體系，這又與大數(shù)據(jù)相關(guān)。
它是魔方的一體N面，算法算力、數(shù)據(jù)智能化，這些東西其實都是一種屬性，并不是唯一的，這些東西需要綜合在一起才是真正的我們想要的。
天潤融通副總裁楊潘：天潤融通做AI已經(jīng)很多年了，ChatGPT發(fā)布之后，第一我們是積極擁抱這種變化，因為對我們行業(yè)來講這是一個跨越式的發(fā)展。其次是對企業(yè)來講，ChatGPT將AI類公司都拉到了同一條起跑線上，所以大家都可以在上面做很多工作。
剛才秦總提到一點，我們看到全球都存在一種趨勢，就是各個國家從歐盟到德國，到我們中國都在做相應(yīng)的法律準(zhǔn)備，對于數(shù)據(jù)安全，對于ChatGPT生成的內(nèi)容是不是可以采納為企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)?；蛘哒f我們客戶聯(lián)絡(luò)這個領(lǐng)域有很多與客戶對話的場景，但據(jù)我了解，還沒有哪家頭部企業(yè)把ChatGPT或者某個大模型拿來與客戶進行對話，然后解決業(yè)務(wù)問題。
一個很重要的原因，是這些知識或者說這些生產(chǎn)出的內(nèi)容并沒有經(jīng)過企業(yè)審核，不能對外去使用。所以實際上對我們現(xiàn)在這些To B服務(wù)的企業(yè)來說ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用還非常局限，也非常早期。
我們有很多頭部的客戶，他們早些年搭建了數(shù)據(jù)信息平臺，AI和機器人都有引入，但早年大家也能感覺到，機器人不管是從建設(shè)成本、學(xué)習(xí)成本還是訓(xùn)練成本，都需要企業(yè)投入大量精力，然后用戶又會感覺這機器人一點都不智能。
所以ChatGPT之后，我們接觸的企業(yè)基本都已經(jīng)過了技術(shù)的興奮期和學(xué)習(xí)期，大家?guī)缀醵硷w快地做出了反饋，知道它的可用范圍，各大云廠商也飛快地做了一輪市場，該賣的都賣了，該有的也有了。
但是我們在接觸客戶的時候發(fā)現(xiàn)，其實大家目前最大的一個訴求和痛點在于，我到底拿ChatGPT或者大模型技術(shù)干什么，知道干什么之后，它能不能處理好問題。
比如我們服務(wù)過的某國際啤酒大廠，他們1995年進入中國，如今在中國有16000多名員工，在亞太有2萬多名員工，它其實就想做好員工服務(wù)這件事情，也有大量的IT數(shù)據(jù)、HR數(shù)據(jù)的支持，但ChatGPT到底能做什么，他們其實不知道。
當(dāng)然我們最后提供的解決方案并不是ChatGPT，我們用的是大模型的能力去幫它豐富企業(yè)內(nèi)部的知識庫，即通過知識的擴寫，知識圖譜的生成，知識的提取等方式，幫助客戶建立企業(yè)的知識庫體系。
所以回過頭看，大模型到底能用它干什么?根本還是要幫企業(yè)降本，幫企業(yè)賺錢，我覺得這可能是更重要的。
數(shù)據(jù)猿張艷飛：新技術(shù)的引進總會有一個投入期，比如前面孫總提到的去IOE的過程，很長一段時間，它的投入要遠遠超過使用這個東西獲得的價值。AI大模型，AIGC其實也存在這樣一個階段，它需要經(jīng)過一個很長的投入，這個階段它還是一個成本中心，然后才有機會看到帶來的利潤，帶來一些新工具可以降維打擊對手的效果，但具體能不能實現(xiàn)，其實也不一定，這也會導(dǎo)致很多企業(yè)在選擇上有許多顧慮，大家是如何看到這一問題的。
衡陽熱電總經(jīng)理兼CEO顧建平：我們剛剛做數(shù)字化的時候，投入的成本肯定比現(xiàn)在雇人要大得多。但我們看它有沒有效益，有沒有利潤得看得長遠，畢竟企業(yè)不能說只干一年兩年，我們可能是20年30年，那么從這個視角來看，不管你現(xiàn)在花了幾年，投入了多大的財力物力我覺得都是劃算的。
數(shù)據(jù)的效益在于如何將它開發(fā)出來，將它的底層打通，把它利用起來，這才是有價值的。如果數(shù)據(jù)只是放在電腦里，那它就什么也不是。
途牛旅游的副總裁王樹柏：我們和顧總的情況不同，途牛從成立開始就是一個互聯(lián)網(wǎng)公司，所以我們的系統(tǒng)在搭建階段就自然形成了，現(xiàn)在我們主要聚焦在應(yīng)用上，我們思考如何在市場端、在品牌端、在客戶端、在供應(yīng)鏈端創(chuàng)造更多價值。
比如在品牌營銷上，我們已經(jīng)從品牌的知名度，認知度和可信度過渡到了現(xiàn)在的參與度、體驗度、向往度，之后才能有客戶的忠誠度、美譽度等等。我們可以數(shù)據(jù)上看到，知名度在什么地方，體驗度在什么地方，需要怎么做才能將他們提高。即通過數(shù)據(jù)模型以及我們跟客戶的回訪調(diào)研等數(shù)據(jù)，可以看出我們品牌處在一個什么階段，以及今后我們?nèi)绾稳パa強。
實在智能創(chuàng)始人CEO孫林君：我們現(xiàn)在看到的更多是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來能看到的一定是智能化轉(zhuǎn)型，這其實是一層層遞進上去的。沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型就沒有智能化轉(zhuǎn)型，這種新的技術(shù)能夠給我們帶來的價值我們是要堅信的，但是我們具體在走每一步選擇時候還是要謹慎。
信托資本的合伙人秦毅：我覺得這是一個大刀長矛還是AK的問題，你不干可能未來別人干成了你把陣地丟了，干呢你可能會投入很大還不一定能干出來，但現(xiàn)在大致來看，你是不得不干。
因為你今天不投入成本，你明天一定不會有產(chǎn)出;而投了至少還可能有產(chǎn)出。就像投資一樣，投可能會有一兩個盈利的，不投完全一個盈利都沒有，就銀行理財了。但如果你出來了一個重量級產(chǎn)品，你就能對其他友商形成降維打擊，回報是顯而易見的。
天潤融通副總裁楊潘：我從兩個維度來回答一下這個問題。
首先是從自身企業(yè)經(jīng)營的角度，我們在過去兩年最大的投入就是在AI的研發(fā)，從方向上講我們是非常堅定的，然后我們也看到了這塊投入給我們的客戶、市場和營銷帶來的價值。所以在企業(yè)投入上我們是毫無疑問的。
其次是從客戶角度來講，我們看到很多大的甲方巨頭已經(jīng)投入了很多成本，購買了相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，甚至很多對成本，對投入產(chǎn)品比有較高考量的企業(yè)也都躍躍欲試。
從我們的角度看，大模型其實沒有那么貴。我們平臺提供的所有大模型服務(wù)都已經(jīng)集成到業(yè)務(wù)板塊里了，包括我們剛才提到的知識庫的智能化，客服聯(lián)絡(luò)過程中的一些優(yōu)化能力，比如金牌話術(shù)的總結(jié)，客戶的智能助手，智能推薦等能力。實際上，我們是把整個大模型應(yīng)用融入到云平臺里。
以前大部分企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)可能還是以自己的機房為主，但慢慢大家也都接受了在云上的很多能力和服務(wù)。大家掃描文章末尾的二維碼免費的申請大模型的試用，實際在生成過程中，我們的客戶在大模型上的投入絕對沒有大家想象的這么高，我覺得大家可以去多做一些嘗試，和我們的一起做一些探討和共創(chuàng)。
天潤融通大語言模型平臺試用
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