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開放申請！天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案

原創(chuàng)

2023/04/23 18:01:58

來源：天潤融通

作者：Tian

圖標 10598

本文摘要

在科技新潮的涌動下，各行各業(yè)紛紛展開了對大模型商業(yè)化落地的探索，尋找AI價值延伸下的增長機會。為深度挖掘大模型在不同垂直領(lǐng)域的應用價值，天潤融通自去年開始就組建了專門的大模型研究團隊，通過全方位調(diào)研與嚴謹內(nèi)測，早在今年3月份就正式上線了大語言模型垂直行業(yè)解決方案。截至目前，該解決方案已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、汽車、制造、家居、大健康、物流、企業(yè)服務等眾多行業(yè)客戶的實際業(yè)務場景中完成了內(nèi)測，并收到良好反饋。

在科技新潮的涌動下，各行各業(yè)紛紛展開了對大模型商業(yè)化落地的探索，尋找AI價值延伸下的增長機會。

為深度挖掘大模型在不同垂直領(lǐng)域的應用價值，天潤融通自去年開始就組建了專門的大模型研究團隊，通過全方位調(diào)研與嚴謹內(nèi)測，早在今年3月份就正式上線了大語言模型垂直行業(yè)解決方案。

截至目前，該解決方案已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、汽車、制造、家居、大健康、物流、企業(yè)服務等眾多行業(yè)客戶的實際業(yè)務場景中完成了內(nèi)測，并收到良好反饋。

基于大語言模型垂直行業(yè)解決方案在上述各行業(yè)中的良好表現(xiàn)，自即日起，天潤融通決定面向全行業(yè)客戶正式開放試用權(quán)限!(文末掃碼申請免費試用)

 

全行業(yè)場景語料擴寫、人工成本直降90%

智能客服機器人的應答水平取決于其可學習語料的多少。盡可能多地獲取行業(yè)語料，形成更具參考性的語料庫，是衡量智能客服成熟度的關(guān)鍵能力之一。

然而，傳統(tǒng)語料庫的構(gòu)建很大程度上需要通過企業(yè)長期的業(yè)務積累、網(wǎng)絡收集或者是外部采購來實現(xiàn)。與此同時，依賴人工撰寫語料費時費力，從啟動到正式上線，需要花費很長的優(yōu)化周期，效率低、成本高。天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案的落地，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)：

大規(guī)模知識庫的高效構(gòu)建和運營管理;

充分調(diào)動大模型豐富的語料知識，快速完成對相關(guān)語料的快速擴寫，減少90%的人工語料撰寫時間;

基于大語言模型在通用領(lǐng)域的博聞強識，短時間內(nèi)快速完成全行業(yè)場景的語料擴寫，全面提升人效。

 

 

天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案

 

復雜文檔知識抽取、大幅提升非結(jié)構(gòu)知識的采編效率

對于企業(yè)，尤其是專業(yè)垂直度高、業(yè)務覆蓋廣的企業(yè)來說，很多知識“隱匿”在各種格式的文檔中，對有效知識的采編和快速提取是一件極為耗費時間和人力的事情。

 

大語言模型的深度應用，首先改變的，就是企業(yè)知識庫的錄入形式。

通過天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案，企業(yè)可以：

直接將結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的文檔上傳到后臺，自動提取文檔中的知識并形成標準、自然的問答內(nèi)容;

省去前期梳理文檔內(nèi)容和FAQ的人工投入，通過大模型提取完知識后人工環(huán)節(jié)負責校驗核對即可，大量節(jié)約人力成本;

提升企業(yè)文檔內(nèi)容的利用率——大語言模型輸出的內(nèi)容能夠供機器人座席與人工座席共同使用。

 

天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案

天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案

 

即搜即答、開創(chuàng)智能客服全新問答范式

語料和知識的人工運營是個費時費力的工作，需要消耗大量人力。除了上述自動的語料擴寫和知識采編以外，如果能直接針對企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化文檔內(nèi)容進行提問，系統(tǒng)就能給出問題答案，無疑將極大降低知識運營的復雜度，提高客戶使用體驗。

 

天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案可以針對客戶提供的文檔內(nèi)容進行智能搜索問答，開創(chuàng)了「即搜即答」的新范式。

即人工或者機器人客服可以利用已經(jīng)上傳到后臺的文檔直接回答客戶提問，大模型會根據(jù)語義和上下文溝通語境，迅速識別問題中的關(guān)鍵信息并調(diào)取最優(yōu)答案呈現(xiàn)給客戶，快速解決客戶訴求。

 

天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案

 

持續(xù)精進，深入探索大模型應用的「X」面

除了上述幾項能力已經(jīng)發(fā)布上線以外，天潤融通大模型團隊也在積極探索LLM在會話分析領(lǐng)域的應用，如客戶進線意圖、客戶心聲、話術(shù)優(yōu)化等方面的大模型應用場景。截至目前，天潤融通在大模型上的探索與應用已經(jīng)日漸成熟。

 

在探索大模型能力融合的同時，我們也在研究基于開源的中等規(guī)模語言模型在垂直領(lǐng)域的微調(diào)適配，將當前大語言模型的能力最大化地遷移到規(guī)模可控的語言模型中，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品的服務性能。

在此基礎上，我們也結(jié)合企業(yè)客戶所在行業(yè)的屬性，更加定制化地進行模型的訓練和優(yōu)化，更快、更好地開發(fā)出符合不同企業(yè)客戶應用的智能客戶聯(lián)絡解決方案，最大程度上實現(xiàn)在垂直領(lǐng)域和具體業(yè)務場景上的客戶價值。

 

天潤融通大語言模型垂直行業(yè)解決方案

語料擴寫、FAQ知識提取、

圖譜知識提取、搜索式文檔問答目前均已正式上線

更多功能陸續(xù)開放中

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